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Investigador del INTEC presenta estudio sobre modelado matemático de señales cerebrales

Investigador del INTEC presenta estudio sobre modelado matemático de señales cerebrales

Santo Domingo.- Manuel Castellanos, egresado de la Maestría en Matemática Aplicada del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), presentó una investigación sobre el modelado matemático de señales cerebrales durante el trigésimo tercer Congreso Internacional de Neurología y Neurocirugía, organizado por la Sociedad Dominicana de Neurología y Neurocirugía.

La investigación, titulada “Análisis dinámico del comportamiento de señales cerebrales humanas”, se basa en la tesis de maestría de Castellanos y fue desarrollada en colaboración con el Instituto Dominicano para el Estudio de la Salud Integral y la Psicología Aplicada (IDESIP).

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El estudio analiza el comportamiento dinámico de una neurona simulada mediante el modelo matemático de Hodgkin-Huxley (1952), ampliamente utilizado para describir la actividad eléctrica neuronal. Este enfoque permite caracterizar matemáticamente el comportamiento de una neurona aislada.

La investigación sienta las bases para extender este enfoque a redes neuronales más complejas, con potencial para contribuir a la comprensión y caracterización de trastornos cerebrales desde una perspectiva matemática y computacional.

Manuel Castellanos es licenciado en Economía y magíster en Matemática Aplicada del INTEC. Ha desarrollado su carrera profesional en consultoría de ciencia de datos, en el sector educativo y en el mercado de valores, y actualmente se desempeña en el sector energético de la República Dominicana.
La Maestría en Matemática Aplicada del INTEC forma profesionales capacitados para abordar problemas complejos en sectores estratégicos como la salud, la energía, las finanzas, la industria y la tecnología.

En un entorno marcado por el uso de datos, la inteligencia artificial y el modelado computacional, la matemática aplicada se consolida como una herramienta clave para la innovación científica y el desarrollo del país.

 

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